同花顺如何下载股票历史市盈率？手把手教你提取估值数据

为什么历史市盈率比当前市盈率更有用

很多人看股票只看当前市盈率，觉得数字低就是便宜。这个习惯容易踩坑。当前市盈率只反映此刻股价和过去十二个月每股收益的比值，它不知道这家公司三年前市盈率是20倍还是60倍。历史市盈率的作用是把时间轴拉长，让你看到市场先生在不同情绪下愿意给这家公司多少倍的估值。一家好公司历史市盈率长期在30到50倍之间波动，当它跌到25倍时，你才敢判断这是机会而不是陷阱。

同花顺作为常用的行情软件，内置了历史市盈率数据，但很多普通投资者不知道怎么把它导出来做进一步分析。下面把操作路径拆成两种方式，一种适合电脑端快速查看，一种适合批量导出到Excel。

电脑端同花顺直接查看历史市盈率

打开同花顺电脑版，输入股票代码进入个股分时图界面。在键盘上直接敲出拼音首字母“SYL”，也就是市盈率的缩写，软件会自动弹出市盈率指标。这时你会看到一条围绕股价波动的市盈率曲线，它对应的是历史每一根K线的市盈率数值。

把鼠标光标移动到任意一根K线上，左侧数据栏会显示当天的市盈率（动）、市盈率（静）和市盈率（TTM）。动态市盈率是用当期业绩年化推算的，静态市盈率用的是上一年度年报利润，TTM市盈率滚动使用最近四个季度利润，最贴近真实经营状况。这三个数值在同花顺里都能看到，但直接看曲线只能一根根读，没法批量保存。

如果你只需要看某一段时间的市盈率区间，这个方法足够用。按住鼠标左键框选一段K线，软件会显示该区间的最高市盈率和最低市盈率，快速判断当前估值处于历史什么位置。

用同花顺数据导出功能批量获取历史市盈率

需要把历史市盈率放到Excel里做回归分析或者画估值 band，就得用导出功能。同花顺电脑版在个股界面按F10进入公司资料页，找到财务数据栏目，里面有一个估值指标选项。这里列出的是按季度或按年度的市盈率数据，不是每日数据。

想要每日历史市盈率，更稳妥的办法是利用同花顺的iFinD金融数据终端。iFinD是同花顺旗下的专业数据平台，提供历史市盈率序列的导出接口。在iFinD Excel插件里，用THS_HistoryQuotes函数可以提取指定股票代码、指定时间区间的市盈率数据。函数参数里填好股票代码、开始日期、结束日期、指标名称“PE”，数据就会自动填充到Excel表格中。

没有iFinD账号的普通用户，可以用同花顺的“数据导出”功能曲线救国。在个股K线图界面点击右键，选择“数据导出”，在弹出窗口里勾选“市盈率”指标，设定导出时间段，文件格式选Excel或CSV。导出的文件里会包含日期、收盘价和对应的市盈率数值。这个方法免费，但导出的数据精度取决于软件版本，部分版本可能只支持导出最近几年的数据。

导出数据时容易忽略的三个细节

第一个细节是市盈率的计算口径。同花顺导出的市盈率默认是动态市盈率还是TTM市盈率，需要在导出设置里确认清楚。动态市盈率用预测利润计算，存在主观调整空间；TTM市盈率用已发生的四个季度利润计算，更客观。做历史回溯分析时，TTM市盈率才是靠谱的基准。

第二个细节是复权处理。股价经过除权除息后，市盈率曲线会出现跳空缺口。同花顺导出数据时默认是不复权的原始价格，但市盈率本身不受复权影响，因为每股收益和股价同步调整。你需要关注的是导出数据里的每股收益字段是否经过追溯调整。有些公司发生过资产重组，历史每股收益会被重新计算，导出前看一眼财务数据说明能避免用错数据。

第三个细节是负市盈率。公司亏损时市盈率为负值，同花顺导出数据时负值会直接显示为负数。做估值分析时要把负值区间单独标记，不能简单取平均值，否则会严重扭曲估值中枢。

拿到历史市盈率之后怎么用

把数据导进Excel后，第一步算分位数。把过去五年或十年的每日市盈率从小到大排序，找到当前市盈率所处的位置。如果当前市盈率排在历史20%分位以下，说明估值处于低位区间；排在80%分位以上，说明市场情绪过热。这个方法比单纯看市盈率绝对值更可靠，因为不同行业的估值中枢天然不同。

第二步画市盈率 band。以时间为横轴，市盈率为纵轴，画出历史市盈率曲线，再叠加20%、50%、80%分位线。当市盈率曲线触及下方分位线时关注买入机会，触及上方分位线时警惕风险。这个方法对消费、医药这类盈利稳定的行业特别有效，对周期股要慎用，因为周期股盈利波动大，市盈率会在亏损时失效。

第三步结合期货市场的宏观信号。股指期货的升贴水变化往往领先于股票估值调整。当股指期货由升水转为贴水，说明机构对后市预期转弱，此时股票历史市盈率即使处于低位，也要多一份谨慎。商品期货的走势会影响上游资源类股票的盈利预期，进而改变市盈率的分母。把期货市场和股票估值放在一起看，能提前感知市场水温的变化。

同花顺下载历史市盈率本身不复杂，难的是养成用历史眼光看估值的习惯。数据拿到手只是第一步，把它放进估值分位数的框架里反复训练，才能把冷冰冰的数字变成买卖决策的参照系。