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市净率0.2的股票,先搞懂这个数字怎么来的

市净率等于股价除以每股净资产。0.2意味着股价只有账面净资产的五分之一。举个例子,一家公司账面上有100亿净资产,股票总市值却只有20亿。看起来像用两毛钱买一块钱的东西,但现实里没有免费的午餐。

账面净资产不等于能拿到手的钱。公司清算时,普通股东是最后拿钱的。先还银行、供应商、员工工资、税款,再还债券持有人,剩下的才轮到股东。很多市净率极低的公司,债务早就把资产掏空了。

低市净率背后的两个陷阱

资产是虚的

账面资产可能是一堆收不回来的应收账款、卖不出去的存货、过时的厂房设备。会计准则按历史成本记账,市场价值早就跌得只剩零头。一家钢铁厂账上设备值50亿,现在卖废铁只值5亿,市净率再低也没用。

亏损在持续

公司每年亏钱,净资产会逐年缩水。今天市净率0.2,明年亏损把净资产吃掉一半,市净率可能变成0.4。股价不涨,净资产自己往下掉,估值反而越跌越贵。

市净率0.2的股票能买吗?小心本金永久损失

股票和期货的底层逻辑不一样

做期货,你交易的是标准化合约,有明确到期日和保证金制度。价格偏离价值,最终会通过交割或者移仓来收敛。股票没有到期日,公司可以永远不分红、不退市、不清算。市净率0.2可以维持十年,你的钱被锁死十年。

期货有杠杆,看对方向能放大收益。股票市净率低,往往意味着市场预期公司要完蛋,没有杠杆可用,也没有逼仓机制逼出价值。买低市净率股票赌反转,本质是赌公司困境反转,胜率远低于期货的趋势跟踪。

什么情况下低市净率才有价值

资产是真的,而且能变现

公司账上主要是现金、土地、上市公司股权,这些容易估值和变现。港股有些地产股,市净率0.3,但手里持有大量收租物业,每年租金稳定。这种低市净率有安全边际。

行业在出清,公司能活下来

周期性行业底部,全行业亏损,小公司倒闭,龙头公司市净率跌到0.5以下。一旦产能出清,产品涨价,利润弹性极大。2016年钢铁煤炭行业就是典型。

有明确催化事件

大股东资产注入、行业政策反转、公司出售资产分红。这些事件能把账面价值转化为股东回报。没有催化剂的低市净率,只是便宜,不是机会。

用程序筛选低市净率股票要加上过滤条件

单纯按市净率排序,选出来的全是垃圾。必须加上盈利质量、负债率、现金流过滤。


import akshare as ak

# 获取A股实时行情

df = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 只保留市净率大于0且小于1的股票

df = df[(df['市净率'] > 0) & (df['市净率'] < 1)]

# 剔除亏损股

df = df[df['市盈率-动态'] > 0]

# 按市净率升序排列

df = df.sort_values('市净率')

print(df[['代码', '名称', '市净率', '市盈率-动态']].head(20))

这只是第一步。还需要看资产负债率是否低于60%,经营性现金流是否为正,大股东是否在增持。

普通投资者最容易犯的错

看到市净率0.2,觉得捡到宝,全仓买入。结果公司财报被出具非标意见,股价从2块跌到2毛。市净率跌到0.02,本金亏掉90%。

股票不是债券,没有还本付息的义务。公司亏钱,净资产只是账面上的数字,分不到你手里。低市净率只有在公司能持续经营、资产能变现、管理层愿意回报股东时才有意义。

期货交易有强行平仓和到期交割,逼着你面对现实。股票可以装死,可以无限期持有,这反而是最大的风险。时间不是低估值的朋友,时间是烂公司的敌人。

市净率0.2的股票,大概率不是好股票。它可能是市场用脚投票的结果,反映了资产高估、债务压顶、管理层失信。想捡烟蒂,先确认烟蒂还能抽一口,而不是烧到手指。